Analyste IA Collaborative & Data Junior F/H

Objectif du poste  

Contribuer activement au développement de produits Data et d’intelligence artificielle innovants, à forte valeur ajoutée pour le secteur financier et les logiciels SaaS.  

L’expert IA/Data aura pour mission de concevoir, intégrer et déployer des solutions avancées (LLM, IA générative, NLP…) adaptées aux besoins métiers, en accompagnant les équipes internes et les clients dans la transformation digitale.  

Vous serez amené(e) à formaliser les cas d’usage, structurer et exploiter les données (numériques, textuelles, documentaires), et à mettre en place des processus internes automatisés grâce à l’IA pour optimiser la performance, la conformité et la qualité de service.  

Ce rôle implique également une veille technologique active, la vulgarisation des concepts IA auprès des équipes, et la promotion d’une culture d’innovation fondée sur la donnée.  

️ Missions principales  

En tant qu’Analyste IA Collaborative & Data Junior, vous contribuerez à :  

• Participer activement à la conception et à l’évolution de produits Data innovants, en lien direct avec les enjeux métiers de la finance et des logiciels SaaS.  

• Collaborer avec les équipes Produit pour transformer les besoins clients en solutions data-driven à forte valeur ajoutée.  

• Développer des outils d’analyse et de visualisation de données permettant d’optimiser la prise de décision et la performance des solutions financières.  

• Concevoir et déployer des processus internes automatisés grâce à l’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle, la qualité des données et la conformité réglementaire.  

• Être force de proposition sur l’optimisation des workflows internes par l’automatisation intelligente.  

• Identifier les cas d’usage pertinents pour l’application de l’IA, en lien avec les enjeux opérationnels, réglementaires et stratégiques de chaque entité.  

• Développer des modèles et scripts IA pour automatiser des processus tels que la gestion des tickets d’assistance, l’analyse de documents, ou la prédiction d’événements métier.  

• Intégrer les solutions IA dans les environnements existants, en assurant leur interopérabilité avec les outils internes et les plateformes SaaS.  

• Piloter la conduite du changement, en sensibilisant les équipes aux enjeux de l’IA, en facilitant l’appropriation des outils développés, et en assurant un accompagnement personnalisé selon les niveaux de maturité.  

• Mesurer les impacts des solutions déployées sur la performance, la qualité de service et l’expérience utilisateur, et proposer des axes d’amélioration continue.