Data analyst F/H

Advans recherche un.e data analyst, motivé.e et expérimenté.e pour l’accompagner dans le développement de sa stratégie digitale. Vous avez de solides compétences en analyse de données et en construction de modèles prédictifs ? Vous disposez également de fortes aptitudes pour les relations interpersonnelles au sein d’un environnement multiculturel ? Si vous êtes à la recherche d’un challenge et souhaitez occuper un rôle essentiel dans la transformation digitale et technologique du groupe Advans, cette offre est faite pour vous !

Ce poste est un CDI basé à Paris, avec des missions à l’étranger de courte durée.

Les missions qui vous seront confiées

Au cœur de la stratégie de transformation digitale d’Advans International, vous serez en charge de construire et de faire évoluer des modèles d’analyse de données permettant de renforcer la connaissance des clients et de contribuer à l’amélioration des processus de traitement commerciaux et risques. Vos principales missions seront les suivantes :

• Réaliser, en étroite collaboration avec les équipes informatiques, un diagnostic des données disponibles dans les bases de données existantes, mais aussi du niveau d’accessibilité et de fiabilité des données 
• Contribuer à la mise en œuvre des référentiels de données favorisant l’atteinte des objectifs de transformation du Groupe et des filiales 
• Collecter et intégrer les données disponibles afin d’améliorer la connaissance de nos clients dans les filiales 
• Développer des modèles d’analyse linéaires ou prédictifs afin d’identifier les données pertinentes pour les différents outils de scoring 
• Définir les modèles de scoring et les algorithmes permettant d’automatiser les outils d’aide à la décision en matière commerciale et d’octroi de crédits
• Contribuer à l’amélioration des outils informatiques (datalake/datamart, visualisation de données, machine-learning) et des procédures de gestion associées garantissant un monitoring rigoureux des résultats des modèles sur le terrain et sur la plateforme, mais aussi de faire évoluer de manière rapide les différents modèles
• Participer à la montée en compétences des équipes des filiales dans la gestion des modèles de scoring