Titre du poste

Data Engineer F/H

Description

Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning les plus performantes possibles. En tant que Data Engineer, votre mission sera d’accompagner les Data Scientists pour

  • Intégrer efficacement les modèles d'IA dans l'infrastructure client en tenant compte des exigences de performance, de mise à l’échelle, de sécurité, et de confidentialité des données
  • Mettre en place des pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, la surveillance et la gestion des modèles, en garantissant leur intégrité et leur performance dans des environnements de production.
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs pour l'ingestion, le traitement et la transformation de grands volumes de données structurées et non structurées.
  • Garantir un haut niveau de qualité et de robustesse des livrables, tout en participant à la conception des contrats d’interface avec les clients.

Notre stack s'appuie sur des technologies Big Data (Hadoop, Spark, …) des SGBD SQL/NoSQL, des messages brokers, différentes technologies de déploiement (Docker, Kubernetes, ...). Cela permet de proposer notamment pour nos projets internes et nos clients des solutions couvrant différents domaines : machine learning, technologies Big Data, IoT, traitement automatique du langage, optimisation et recherche opérationnelle.

Vous interviendrez en collaboration avec les Data Scientists, architectes, développeurs et vous contribuerez à l’animation technique de la communauté (veille technologique, partage de connaissances, bonnes pratiques, …).

Qualifications

Qualifications :

  • Ingénieur en informatique ou équivalent (Bac+5 minimum)
  • Expérience de 3 ans minimum

Compétences Souhaitées :

Compétences requises :

  • Maitriser le langage de programmation Python
  • Avoir une bonne capacité de monter en compétences sur d’autres langages
  • Expériences significatives dans l’intégration en production de projets d’Intelligence Artificielle
  • Expériences significatives avec des SGBD SQL et NoSQL, y compris BigData (Hadoop/Spark/Hive)
  • Culture DevOps : Git, Docker, Gitlab-CI

Compétences appréciées :

  • Connaissance des solutions de manipulation des données ETL/ELT
  • Maitriser les concepts liés au Cloud Native (AWS, Azure, GCP, …), de préférence sur des providers différents
  • Culture MLOps

Qualités requises :

  • Vous êtes autonome, bienveillant(e), curieux(se) et rigoureux(se)
  • Vous avez une solide culture technique
  • Vous aimez travailler en équipe
  • Vous avez une bonne communication orale et écrite
  • Vous avez de bonnes capacités de communication avec les clients
Type de poste
Temps plein
Secteur
CONSEIL EN SYSTÈMES ET LOGICIELS INFORMATIQUES
Lieu du poste
MONTBONNOT ST MARTIN, 38249, France
Date de publication
16 septembre 2024 à 09:02
Valide jusqu’au
16 octobre 2024 à 00:00
Exportation PDF

Offre terminée le 16 octobre 2024 à 00:00

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