Data Engineer F/H
Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning les plus performantes possibles. En tant que Data Engineer, votre mission sera d’accompagner les Data Scientists pour
- Intégrer efficacement les modèles d'IA dans l'infrastructure client en tenant compte des exigences de performance, de mise à l’échelle, de sécurité, et de confidentialité des données
- Mettre en place des pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, la surveillance et la gestion des modèles, en garantissant leur intégrité et leur performance dans des environnements de production.
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs pour l'ingestion, le traitement et la transformation de grands volumes de données structurées et non structurées.
- Garantir un haut niveau de qualité et de robustesse des livrables, tout en participant à la conception des contrats d’interface avec les clients.
Notre stack s'appuie sur des technologies Big Data (Hadoop, Spark, …) des SGBD SQL/NoSQL, des messages brokers, différentes technologies de déploiement (Docker, Kubernetes, ...). Cela permet de proposer notamment pour nos projets internes et nos clients des solutions couvrant différents domaines : machine learning, technologies Big Data, IoT, traitement automatique du langage, optimisation et recherche opérationnelle.
Vous interviendrez en collaboration avec les Data Scientists, architectes, développeurs et vous contribuerez à l’animation technique de la communauté (veille technologique, partage de connaissances, bonnes pratiques, …).
Qualifications :
- Ingénieur en informatique ou équivalent (Bac+5 minimum)
- Expérience de 3 ans minimum
Compétences Souhaitées :
Compétences requises :
- Maitriser le langage de programmation Python
- Avoir une bonne capacité de monter en compétences sur d’autres langages
- Expériences significatives dans l’intégration en production de projets d’Intelligence Artificielle
- Expériences significatives avec des SGBD SQL et NoSQL, y compris BigData (Hadoop/Spark/Hive)
- Culture DevOps : Git, Docker, Gitlab-CI
Compétences appréciées :
- Connaissance des solutions de manipulation des données ETL/ELT
- Maitriser les concepts liés au Cloud Native (AWS, Azure, GCP, …), de préférence sur des providers différents
- Culture MLOps
Qualités requises :
- Vous êtes autonome, bienveillant(e), curieux(se) et rigoureux(se)
- Vous avez une solide culture technique
- Vous aimez travailler en équipe
- Vous avez une bonne communication orale et écrite
- Vous avez de bonnes capacités de communication avec les clients

Offre terminée le 16 octobre 2024 à 00:00