DATA ENGINEER MODELISATION DE DONNEES F/H
Notre client recherche un Data Analyst.
Le service Modélisation des Données est en charge du SI Décisionnel d centré sur un
Datawarehouse qui est la source de données pour les briques de :
- Reporting/dataviz (Power BI, COGNOS)
- DataScience : mise en œuvre de cas d’usage IA
Ce Datawarehouse est alimenté par des traitements ETL et des chaînes cdc
(IBM IDR, Kafka).
Le service Modélisation des Données intervient :
- sur les aspects techniques des projets Décisionnel / Data.
- dans la constitution de datamarts métier et la réalisation de dashboards
- sur la gouvernance des données
- Sur la mise en place d’outils IA
Environnement technique :
Microsoft Power BI Desktop, Report server
IBM COGNOS Analytics C11
Apache Superset
ETL : SSRS, Dagster, Python
Stockage de données : Vertica 24, Sql Server, Bucket S3
Description du poste :
Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service
Modélisation des Données.
Il exécutera les missions suivantes :
Projets métier de mise en place de SI Décisionnels : modélisation de données,
conception de rapports, accompagnement des utilisateurs finaux (sur la conception
de rapport, leur adoption et la prise en main des modèles de données par des
publishers métier).
Power BI : être le point de contact technique des utilisateurs finaux ou des
Publishers de Power BI, réalisation de reporting complexes
Intervention sur un projet de migration de dataplatform : refonte de reporting
COGNOS/Power BI vers superset, refonte de chaînes ETL TALEND vers Dagster,
conception de datamarts. Projet en agilité.
Le poste a une dimension technique mais aussi une dimension relationnelle forte autour de
l’analyse des besoins, leur recette et le suivi en mode projet.
La sensibilité aux problématique de gouvernance des données (contribution au dictionnaire de
données d’entreprise, qualité des données) est un enjeu fort du poste.
Connaissances organisationnelles :
Suivi de projet en tant que contributeur MOE
Relation avec des équipes sécurité / réseau /etc.
Connaissances techniques :
Le profil recherché doit maitriser les solutions techniques suivantes :
Maitrise du SQL, de l’indexation des données, de l’optimisation SQL - expérience : 4
années minimum
Power BI Desktop / Power BI Report Server / DAX / RLS - expérience : minimum 2 années
Modélisation de données : constitution de datamart - expérience : minimum 4 années
Apache Superset - expérience souhaitée : minimum 1 année
COGNOS C11 : conception de rapport et framework - expérience : minimum 1 année
Maitrise du développement Python - expérience : minimum 2 années
Connaissance des ETL (SSRS, Talend)
Connaissance de Java
Savoir-être :
Très bonne capacité d’analyse : capacité à comprendre un besoin, à faire exprimer
un besoin (animation d’ateliers) et à identifier les impacts afin de déterminer la
meilleure solution à mettre en place
Très bonne capacité rédactionnelle
Expérience en Agilité (Kanban, Scrum)
-
Connaissances métier :
Expérience significative avec un métier bancaire -
Le profil recherché doit maitriser les solutions techniques suivantes :
Maitrise du SQL, de l’indexation des données, de l’optimisation SQL - expérience : 4
années minimum
Power BI Desktop / Power BI Report Server / DAX / RLS - expérience : minimum 2 années Modélisation de données : constitution de datamart - expérience : minimum 4 années
Apache Superset - expérience souhaitée : minimum 1 année
COGNOS C11 : conception de rapport et framework - expérience : 1 année minimum
Maitrise du développement Python - expérience : minimum 2 années
Connaissance des ETL (SSRS, Talend)
Connaissance de Java
