Data Scientist F/H
Contexte
Vous rejoignez une équipe Data ambitieuse au sein d’une grande organisation disposant d’une plateforme data moderne et de cas d’usages concrets à fort impact business.
L’objectif : transformer la donnée en levier de performance grâce à des modèles prédictifs, analytiques et d’intelligence artificielle, dans un environnement structuré, collaboratif et techniquement exigeant.
Vos missions
En tant que Data Scientist, vous :
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Comprenez les enjeux métiers et transformez les problématiques en cas d’usage data mesurables.
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Collectez, explorez, préparez et analysez des données issues de sources multiples et complexes.
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Concevez, entraînez et évaluez des modèles statistiques et Machine Learning (classification, prédiction, détection d’anomalies, segmentation…).
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Industrialisez et déployez vos modèles en collaboration avec les équipes Data et Infra.
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Développez notebooks, scripts et/ou API pour exposer et exploiter les résultats.
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Réalisez des analyses exploratoires avancées et produisez des rapports d’interprétation clairs.
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Participez à la mise en place de pipelines de données performants et robustes.
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Contribuez à la data visualisation en appui des équipes.
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Documentez vos travaux et partagez vos connaissances auprès des équipes.
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Collaborez étroitement avec les équipes data et les équipes métiers dans une démarche agile.
Compétences techniques recherchées
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Solide maîtrise des statistiques appliquées, Machine Learning & Deep Learning
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Python & bibliothèques data science (pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib…)
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Traitement & intégration de données, ETL / ELT, data pipelines
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Environnements cloud & plateformes data (idéalement Azure / Databricks)
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Déploiement et industrialisation de modèles (Azure ML, API, Docker…)
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SQL et modélisation orientée data (modèle en étoile…)
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Pratiques DevOps et Git
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Outils de DataViz (Power BI souhaité)
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Documentation, traçabilité des modèles, bonnes pratiques
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Travail en environnement agile
Profil recherché
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Vous disposez d’une expérience confirmée en Data Science, incluant l’industrialisation et le déploiement de modèles en environnement complexe.
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Vous avez déjà travaillé sur des architectures data structurées et volumétriques.
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Vous faites preuve d’autonomie, de rigueur scientifique et de sens critique.
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Vous savez vulgariser vos analyses auprès d’interlocuteurs non techniques.
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Vous aimez travailler en équipe et contribuer à une dynamique collective.
