Data Scientist / Ingénieur IA - Optimisation des Environnements Complexes F/H
En tant que data scientist/ingénieur IA, vous contribuez à l'exploitation et l'analyse de données complexes pour générer de la valeur et optimiser des environnements techniques. Selon votre profil, vous pourrez :
Développer et déployer des modèles de machine learning et deep learning pour l'analyse prédictive et l'optimisation.
Concevoir des algorithmes et pipelines de traitement de données provenant de systèmes connectés, capteurs industriels ou flux audio/vidéo.
Transformer les données en insights exploitables pour la décision opérationnelle.
Collaborer avec les équipes pour intégrer vos modèles dans des systèmes existants et suivre leurs performances.
Participer à la formalisation des bonnes pratiques en IA et Data Science au sein de l'entreprise.
Missions principales
Analyse exploratoire et préparation de données massives (ETL, SQL/NoSQL).
Modélisation prédictive, machine learning et deep learning.
Déploiement et suivi de modèles IA sur des environnements techniques variés.
Collaboration avec les équipes opérationnelles pour intégrer et industrialiser les modèles.
Formalisation et documentation des méthodes, pipelines et modèles.
Formation supérieure en informatique, data science, mathématiques appliquées ou IA (Bac +5 ou équivalent).
minimum 3 ans d'expérience en Data Science, machine learning ou IA appliquée à des systèmes complexes.
Maîtrise des frameworks IA/ML : TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras.
Compétences en traitement de données massives et pipelines ETL.
Expérience avec des systèmes connectés, dispositifs industriels ou flux critiques est un plus.
Bilingue Français / Anglais obligatoire (oral et écrit).
Leadership et force propositionnelle
