Titre du poste

Data Scientist - MLE - GenAI F/H

Description

En tant que Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (GenAI) et Machine Learning Engineer, vous jouerez un rôle central dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions IA innovantes. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets, de la recherche exploratoire jusqu’à la mise en production de modèles robustes et scalables.

Vos principales missions seront :

  • Exploration & recherche : analyser des ensembles de données complexes, concevoir et expérimenter de nouveaux modèles de Machine Learning et d’IA générative (LLMs, diffusion models, NLP, vision multimodale, etc.).

  • Développement & prototypage : construire des preuves de concept et transformer des idées en solutions concrètes répondant à des cas d’usage métiers à forte valeur ajoutée.

  • Industrialisation & MLOps : déployer et optimiser les modèles dans des environnements de production, en veillant à la performance, la fiabilité et la sécurité.

  • Collaboration & impact : travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, data engineering et business pour aligner les solutions IA avec les besoins stratégiques.

  • Veille technologique : suivre l’évolution rapide des technologies GenAI et ML, proposer des innovations et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques au sein de la communauté interne.

Ce rôle s’adresse à des profils passionnés par l’IA, capables de combiner une expertise scientifique et technique avec une vision pragmatique des enjeux métiers. Vous serez un moteur dans la construction de solutions qui transforment l’expérience utilisateur et ouvrent de nouvelles perspectives d’innovation.

Qualifications

Profil recherché

  • Formation & expérience : diplôme en informatique, mathématiques appliquées, statistiques ou domaine connexe, avec une première expérience significative en Data Science, Machine Learning ou IA Générative.

  • Compétences techniques :

    • Maîtrise d’au moins un langage de programmation scientifique (Python, R, Scala).

    • Expertise en frameworks de Machine Learning et Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).

    • Connaissance approfondie des modèles de langage (LLM), du NLP et/ou des modèles génératifs (transformers, diffusion models, multimodalité).

    • Pratique des outils et bonnes pratiques MLOps (MLflow, Kubeflow, CI/CD, monitoring de modèles).

    • Familiarité avec les environnements cloud (AWS, GCP, Azure) et le déploiement à l’échelle.

  • Qualités personnelles :

    • Curiosité et goût pour l’innovation technologique.

    • Esprit analytique et rigueur scientifique.

    • Capacité à vulgariser des concepts complexes et à travailler en équipe pluridisciplinaire.

    • Proactivité, autonomie et sens du résultat.

Un plus serait une contribution à des projets open-source, une participation à des conférences, ou des publications dans le domaine de l’IA et du Machine Learning.

Type de poste
Temps plein
Secteur
CONSEIL EN SYSTÈMES ET LOGICIELS INFORMATIQUES
Lieu du poste
PARIS, 75101, France
Salaire de base
40000€-50000€ Par an
Date de publication
5 octobre 2025 à 15:04
Valide jusqu’au
4 novembre 2025 à 00:00
Exportation PDF

Offre terminée le 4 novembre 2025 à 00:00

Close modal window