Data Scientist MLOPS F/H
Nous recherchons activement plusieurs profils de Data Scientist orientés MLOPS pour intervenir sur de gros projets clients.
Vos Missions
1. Data Science & Modélisation
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Concevoir, entraîner et optimiser des modèles d'apprentissage automatique (Supervisé, non-supervisé, NLP ou Computer Vision selon vos besoins).
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Explorer et préparer des jeux de données complexes (Feature Engineering).
2. Industrialisation & MLOps
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Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD dédiés au Machine Learning.
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Assurer la mise en production des modèles via des API (FastAPI, Flask) ou des systèmes de traitement par batch.
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Déployer des outils de versioning de données et de modèles (DVC, MLflow).
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Configurer le monitoring des modèles en production (détection du Data Drift et du Concept Drift).
3. Infrastructure & Scalabilité
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Travailler sur l'orchestration des workflows (Airflow, Kubeflow, Prefect).
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Collaborer avec les Data Engineers pour optimiser l'accès aux données.
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Conteneuriser les environnements de travail (Docker, Kubernetes).
Le Profil Idéal
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Formation : Bac+5 en Data Science, Mathématiques Appliquées ou Informatique.
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Expérience : 3 ans minimum, avec au moins une expérience significative dans la mise en production de modèles.
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Stack Technique souhaitée :
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Langages : Python (expert), SQL.
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Frameworks ML : Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow/Keras, XGBoost.
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Outils MLOps : MLflow, DVC, ClearML ou équivalent.
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Ops/Cloud : Docker, Kubernetes, et une connaissance d'un cloud provider (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML).
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Orchestration : Airflow ou Dagster.
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Soft Skills : Vous avez une mentalité "Software Engineering" (code propre, tests unitaires, documentation) et vous savez vulgariser vos résultats auprès des décideurs.
Les "Plus" de l'offre
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Un environnement technologique moderne (pas de legacy pesant).
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Possibilité de contribuer à des projets Open Source ou de participer à des conférences (Devoxx, PyData).
