formateur / Intervenant en Wine, IA & DATA** F/H

1. Expertise en Data Science et Intelligence Artificielle appliquée

• Maîtrise des méthodes de collecte, préparation et analyse des données (Python, R, SQL, bibliothèques de data science).

• Connaissance approfondie des modèles de machine learning et d’IA appliqués à l’œnologie (analyse sensorielle, reconnaissance d’images pour la vigne, prévision des rendements, segmentation clients dans le vin).

• Capacité à vulgariser des concepts complexes pour un public varié.

2. Compétences en Data Engineering et outils numériques

• Capacité à mettre en place des pipelines de données (ETL), structurer et nettoyer des bases relatives au vin (données climatiques, terroir, production, consommation).

• Utilisation d’outils et plateformes de visualisation (Tableau, Power BI, Dash, Streamlit) pour créer des supports pédagogiques interactifs.

• Connaissance des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) utiles pour l’analyse de gros volumes de données.

3. Connaissance approfondie du secteur viticole et agroalimentaire

• Compréhension des spécificités de la viticulture et de l’industrie du vin (climat, terroir, production, distribution, marketing).

• Capacité à relier les problématiques concrètes (qualité du raisin, prédiction de millésimes, marchés du vin) aux approches IA & DATA.

• Aptitude à donner des cas pratiques pertinents issus de l’écosystème vinicole.

4. Ingénierie pédagogique et animation de cours

• Maîtrise des méthodes pédagogiques actives : études de cas, ateliers pratiques, data labs.

• Capacité à concevoir des supports adaptés (notebooks Jupyter, exercices interactifs, datasets pédagogiques).

• Animation de sessions engageantes, avec équilibre entre théorie, pratique et échanges.