Ingénieur Data F/H

Vous êtes animé par les approches Cloud Native déclinées sur des charges Data, avec une expérience significative sur le poste que vous souhaitez mettre à profit dans une équipe dans un contexte international ?Au sein de la division Data eXperience, en tant qu'ingénieur DataOps vous intégrerez l'équipe Data Platform composée de 4 personnes.  Avec 2 autres équipes, orientées Data Solution et Gouvernance des données, vous garantissez l'utilisation de la data au sein du Groupe.Dans le service, il est question d'apporter votre expertise technologique autour des outils et processus de stockage, traitement et gestion des données, ainsi que d'établir des normes et frameworks.VOS MISSIONS DANS L'EQUIPE DATA PLATFORM:
I. Analyser, développer et déployer les flux de données (techniques et applicatifs)

• Rédiger et valider les spécifications techniques, en veillant à documenter et communiquer les solutions
• Planifier et accompagner le déploiement dans le Groupe et mettre à niveau les référentiels

II. Maintenir et exploiter

• Gérer les incidents en production et assister dans la résolution des problèmes
• Alimenter et documenter les documentations
• Mettre en oeuvre les solutions de monitoring
• Mettre en oeuvre les mécanismes de résolutions automatiques (self-healing / scaling)

III. Maintenir les usines logicielles

• Assurer la qualité et fiabilité des processus de promotion dans une démarche industrielle (CI/CD)
• Faire évoluer les cadres de développement : frameworks, normes et forges
• Assister et former les équipes de développement
• Enfin il s'agit d'optimiser les processus (Design / Build / Test / Run) pour standardiser les développements.

V. Contribuer au design, mise en oeuvre et administration de la Data Plateform

• Décliner les exigences de l’architecture (requirements) sur le système
• Considérer les impacts des changements sur les processus et usines logicielles
• Veille technologique active et pratique
• Estimer les coûts et garantir la sécurité des données

Vos périmètres d’intervention :
Storage : DataLake / DataWarehouse / DataMarts
Data Catalog
Data Flows : Ingestion / Process / Exposition
Monitoring
Orchestration / Scheduling
Cloud workloadsCDI Ingénieur Data