Titre du poste

Ingénieur DATA F/H

Description

Rattaché(e) au Directeur des développements, nous recherchons notre super héros de la DATA qui jouera un rôle essentiel dans la gestion des données dans le cloud, en veillant à ce que les données soient accessibles, fiables et utilisables pour aider l'entreprise à atteindre ses objectifs.

Tes missions principales si tu les acceptes seront de : 

  • Mettre en place des pipelines de données efficaces et évolutif,
  • Fournir dse données fiables et sécurisées pour soutenir l'analyse et la prise de décision,
  • Collaborer avec le PO data pour fournir des modèles de données qui répondent aux besoins de l’organisation,
  • Garantir la sécurité des données stockées,
  • Développer le traitement de la données issues de différentes sources.

Plus précisément, nous comptons sur toi concernant :

1. La gestion des Données :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données pour extraire, transformer et charger (ETL) des données dans Azure Data Lake,
  • Veiller à ce que les données stockées dans Azure Data Lake soient organisées, sécurisées, fiables et accessibles.

2. L’analyse des Données :

  • Collaborer avec les product owners pour comprendre les besoins en données,
  • Créer des modèles de données et des ensembles de données adaptés à l'analyse.

3. Le traitement des Données :

  • Utiliser des outils tels que Azure Data Factory, Azure Databricks pour le traitement et l'analyse de données à grande échelle,
  • Mettre en place des flux de travail automatisés pour le traitement des données en temps réel ou en batch.

4. La Sécurité et la Conformité :

  • Mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les données stockées dans Azure Data Lake,
  • Assurer la conformité aux réglementations en matière de confidentialité des données.
Qualifications

Chemin parcouru :

De formation Bac+5 en data engineering, tu justifies d’une expérience de minimum 5 ans en tant que Data engineer / Architecte cloud.

La connaissance du domaine des transports publics et privés et de ses acteurs est un plus.

Langue : Français et bonne aisance en anglais à l’écrit comme à l’oral

 

Tes compétences ?

Tu as une excellente connaissance d'Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Databricks et d'autres services - Azure liés à la gestion des données,

  • Tu as de solides compétences en modélisation de données et en conception de pipelines ETL,
  • Tu justifies d’une expérience avec des langages de programmation tels que Python ou Scala pour le traitement des données,
  • Tu bénéficies d’une maîtrise avancée du langage SQL pour l'analyse de données et la mise à disposition d’indicateurs,
  • Tu as une bonne compréhension des concepts de data warehousing et de l'architecture de données,
  • Tu as la capacité à résoudre des problèmes complexes liés à la gestion et à l'analyse des données,
  • Tu maîtrises la mise en place des aspects sécurité et du monitoring des traitements dans les différentes briques Azure,

La connaissance de l’outil Power BI est un plus

La Certification Azure, notamment Azure Data Engineer, est un atout.

Tes atouts ?

  • Tu as une bonne qualité relationnelle,
  • Tu sais faire preuve d’autonomie,
  • Tu as une bonne organisation,
  • Tu fais preuve de curiosité,
  • Tu es rigoureux(se),
  • Tu es motivé(e),
  • Tu as le goût du travail en équipe.

Pour rejoindre notre aventure nous te proposons :

  • Un contrat à durée indéterminée,
  • Un package de rémunération attractif (selon profil et expérience composé d’une rémunération fixe et d’un prime sur objectifs),
  • La possibilité de télétravailler 2 jours par semaine,
  • Une société innovante avec une équipe dynamique.

Tu as soif de nouveaux challenges et de sensations fortes ?

Tu te reconnais dans le profil et les missions ?

N’attend plus et rejoins-nous !

Type de poste
Temps plein
Secteur
PROGRAMMATION INFORMATIQUE
Lieu du poste
AIX EN PROVENCE, 13001, France
Date de publication
24 octobre 2024 à 17:03
Valide jusqu’au
23 novembre 2024 à 00:00
Exportation PDF

Offre terminée le 23 novembre 2024 à 00:00

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