Machine learning engineer LLMs / NLP 2026 F/H
Nous recherchons un Machine Learning Engineer pour intervenir sur la conception, le développement et le déploiement de solutions basées sur les modèles de langage (LLMs).
Intégré(e) à une équipe de Data Scientists et ML Engineers, vous participerez à plusieurs projets LLMs, depuis la phase de conception jusqu’à leur mise en production.
Vos missions incluront notamment :
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La conception et le développement de solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation), par exemple pour assister des techniciens dans la réparation de machines via l’accès à des modes opératoires et recommandations techniques
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La génération automatisée de documents ou de résumés à l’aide de LLMs
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Le développement de chatbots métiers, notamment pour les équipes Supply Chain, afin de faciliter le suivi des livraisons de pièces importées impliquant plusieurs services
D’autres projets autour des LLMs pourront être définis en collaboration avec les équipes métiers, en fonction des besoins et des usages.
Vous participerez également au déploiement et à l’industrialisation des solutions développées, en vous appuyant sur des outils DevOps tels que Docker, Kubernetes, MLflow, CI/CD et Git. Les environnements pourront être On-Premise ou Cloud (Azure – Databricks, AWS – SageMaker, Bedrock) selon les projets, dans un contexte multicloud.
Chez Aquila, vous évoluerez au sein d’une équipe à taille humaine, avec un fort esprit de collaboration et une attention particulière portée à la qualité des solutions développées.
Issu d’une formation Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent), vous justifiez d’une première expérience en tant que Machine Learning Engineer, MLOps Engineer ou Data Engineer, avec une exposition aux environnements Cloud et DevOps.
Vous maîtrisez notamment :
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Le langage Python
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La mise en production d’applications data et ML
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Les pratiques CI/CD et DevOps (Docker, Jenkins, Ansible, GitHub, GitLab, etc.)
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Les sujets Data Science, en particulier le NLP et les LLMs
Au-delà des compétences techniques, vous êtes curieux(se), impliqué(e) et appréciez le travail en équipe — des qualités essentielles pour rejoindre l’Aquila Team.
Si vous vous reconnaissez dans cette description, n’hésitez pas à nous envoyer votre candidature. Nous serons ravis d’échanger avec vous autour d’un café
