Tech lead Data Scientist / AIOps F/H
À ce titre, ses responsabilités seront :
- Participer à la compréhension des besoins métiers et développer une proposition de valeur en accompagnant les Product Owners (faisabilité, pré-requis, timing).
- Être garant de la qualité scientifique et de code des algorithmes développés par l’équipe, de la phase de prototype jusqu’à l’industrialisation et tout au long du run en production (retrain, drift detection …).
- Structurer dès le démarrage les projets et le code dans la perspective d’une industrialisation de la solution IA et d’une intégration fluide dans le process métier : une IA réussie est une IA utilisée. Tout en ayant une démarche AI responsable.
- Accompagner et faire progresser des data scientists de différents niveaux de séniorité, via des codes reviews, du peer-programming ou des sessions de partage au travers un leadership humain et collaboratif.
- Aider à organiser et à orienter le travail des data scientistes dans la bonne direction.
- Jouer un rôle actif dans la stratégie construire vs adopter et, conseiller le cas échéant dans le choix de solutions externes en les challengeant.
- Participer à la mise en place et au maintien de bonnes pratiques de code et de modélisation au sein de l’équipe, dans une logique MLOps.
- Réaliser une veille active sur les dernières avancées dans les domaines de la data science & l’IA, mais aussi sur les acteurs du marché afin d’évaluer leur intérêt potentiel.
Le futur Tech Lead, veillera à maintenir l’environnement en place ou chaque membre est valorisé, écouté pour maintenir son plein potentiel technique et créatif.
Sa proactivité permettra d'anticiper les défis et de proposer des solutions innovantes avant qu'ils ne deviennent des obstacles. Avec d'excellentes capacités de communication, il sera en capacité de transmettre des idées complexes de manière claire et accessible à des parties prenantes techniques et non techniques. Une aptitude au coaching sera un atout majeur pour guider et soutenir le développement professionnel des équipes.
Enfin, sa solide culture IT (craft) et en data science, lui permet de comprendre les nuances techniques tout en ayant une vision stratégique des projets.
Environnement technique :
- DevOps & MLOps : Git, CI/CD, Docker & Kubernetes, MlFlow, Jenkins, Github Actions
- Programmation : Python
- Framework & Tools : Langchain, PGVector, Chroma, PySpark, Tensorflow, Pytorch, SQL, Spark
- TDD, BDD
- Cloud : Azure avec les services cognitifs de Azure : Azure ML, Azure OpenAI, Azure Prompt Flow, Azure AI Search
- GenAI : Modèles LLM type Llama, OpenAI 3.5+, RAG, Vector DBs, Langchain et LLMOps
- Traditional AI : Anomaly Detection, Forecasting, NLP, Classification
- Environnement Agile
Nous recherchons une personnalité en adéquation avec le mode de vie de notre communauté et l’organisation d’ANEO : curieux, ouvert, autonome, polyvalent, soucieux de faire grandir les plus jeunes et d’apprendre des plus expérimentés !
Et qui possède les compétences techniques suivantes :
- Excellente expertise technique (Ops) dans la gestion des opérations et mise en production. L'excellence opérationnelle, le monitoring continu, le training continu et l'implémentation de CI/CD
- Expérience pratique et industrielle de la création de pipelines d'apprentissage automatique et de la production de modèles en production sur le cloud sur AWS SageMaker (ou Vertex AI)
- Développement logiciel Python (niveau senior)) et des frameworks populaires d'apprentissage automatique
- Excellente maîtrise de Git
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques
- Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse de données
- Expérience sur des problématiques LLMs
- Soft Skills : Proactivité, excellentes capacités de communication, aptitude au coaching, force de proposition, et une forte culture IT et data science.
Informations pratiques :
- 5+ années d'expérience sur un poste similaire
- Anglais niveau C1 / C2
- Fourchette de rémunération proposée, selon profil : 60K - 70K
- Certifications particulièrement appréciées : AWS Certified Machine Learning – Specialty, AWS Solution Architect
- 2 jours de télétravail
Notre siège est basé à Boulogne Billancourt
Pourquoi nous rejoindre ?
La principale motivation des membres de notre communauté réside dans le challenge intellectuel que représente la complexité de nos missions. La remise en cause permanente des compétences acquises et l'apprentissage continu sont nos principaux moteurs.
Nos partenariats avec AMD, AWS, Azure, Google, Intel, Nvidia ou Qarnot Computing nous donnent accès à des formations et des ressources pédagogiques, ainsi qu'à des projets ambitieux pour mettre en œuvre les compétences acquises.
La formation constitue un axe important du développement d'ANEO : plus de 4% de notre masse salariale y est dédiée ! Que cela soit pour les formations internes ou pour des formations plus approfondies menant à des certifications.Notre culture d'entreprise est fondée sur la responsabilisation des collaborateurs, la promotion d'un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, ainsi qu'une structure organisationnelle aplatie visant à encourager l'autonomie. Nous organisons et participons régulièrement à des événements (privés, publics).
Offre terminée le 30 octobre 2024 à 00:00
